PROGRAMA SEGUNDA SEMANA

Se transmiten las conferencias a través de Zoom webinar
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LUNES 12 DE JULIO

10:45 - 11:45 · Modelando epidemias, Ignacio Barradas Bribiesca.
Resumen: Se presentarán las herramientas matemáticas más usuales para describir el curso de epidemias. Se discutirán las ventajas y desventajas de cada una y se mostrarán ejemplos de cómo la matemática puede ayudar a entender el curso de las epidemias y cómo las medidas de control pueden ayudar a cambiar los desarrollos y evitar pérdida de vidas humanas.

12:00 - 13:00 ·Drones en la sociedad actual: Avances, retos y oportunidades, Diego Alberto Mercado Ravell

13:10 - 14:15 ·Autocodificadores profundos para problemas de visión por computadora, Mariano Rivera

MARTES 13 DE JULIO

9:30 - 10:30 · Descomposiciones de representaciones invariantes bajo fusión, José María Cantarero López
Resumen: Una de las propiedades agradables de la teoría de representaciones de grupos finitos es que cualquier representación compleja de dimensión finita se descompone como suma directa de representaciones irreducibles y esta descomposición es única salvo equivalencia y reordenación. Trabajos recientes en homotopía de espacios clasificantes han llevado a estudiar representaciones de p-grupos finitos que satisfacen la condición adicional de ser invariantes bajo fusión. Aunque estas representaciones también se descomponen como suma directa de irreducibles, la descomposición no siempre es única. Es natural buscar una caracterización de los patrones de fusión para los cuales no hay unicidad de descomposición. Sin embargo, hasta el momento tenemos una cantidad limitada de estos ejemplos, así que aún no disponemos de tal caracterización.
En esta charla comenzaremos introduciendo las representaciones invariantes bajo fusión junto con sus propiedades principales. Después daremos ejemplos con y sin unicidad de descomposición, con detalles de cómo encontrar estos ejemplos a mano y computacionalmente. A continuación relacionaremos el problema de la unicidad con solucionar sistemas de ecuaciones sobre los enteros y los naturales, monoides diofantinos y módulos proyectivos sobre anillos no semiperfectos. Finalizaremos con algunas incógnitas sobre el tema que nos gustaría resolver.

10:45 - 11:45 · Juguemos con nudos, Araceli Guzmán Tristán
Resumen: En esta plática veremos la forma matemática en que se definen los nudos y, a manera de juego, trabajaremos con problemas centrales de larga historia y que dieron origen a una rama de la matemática de gran estudio y con numerosas aplicaciones.

12:00 - 13:00 · Diagnóstico de Enfermedades en Plantas,  Lili Guadarrama Bustos
Resumen: Se presentará una metodología para cuantificar enfermedades en plantas como clorosis, necrosis o puntos blancos a través de visión computacional. Por medio de redes neuronales y modelos estadísticos se pueden cuantificar de forma robusta enfermedades por medio de imágenes de plantas con fondos controlados y no controlados.

13:10 - 14:15 · Dos ejemplos de vinculación en la industria, Enrique Villa Diharce

MIÉRCOLES 14 DE JULIO

9:30 - 10:30 · Tolerancia a fallas en sistemas distribuidos, Joel Trejo
Resumen: La tolerancia a fallas es una propiedad deseable en los sistemas distribuidos. Esta propiedad permite que los sistemas distribuidos continúen su ejecución en presencia de fallas. En esta charla nos enfocamos principalmente a la recuperación de fallas transitorias. Se presentan los principales retos al diseñar algoritmos distribuidos auto-estabilizantes y su aplicación en la tolerancia a fallas transitorias. Como caso de estudio se describen dos algoritmos auto-estabilizantes para un problema clásico en cómputo distribuido. Finalmente se discuten algunos problemas abiertos.

10:45 - 11:45 · Aplicaciones de métodos numéricos en ingeniería, Salvador Botello

12:00 - 13:00 · Estrategia de modelado, simulación y optimización de productos y procesos, Jorge Raúl Pérez Gallardo

13:10 - 14:15 · El uso de los procesos para el desarrollo de productos y servicios de software, Jezreel Mejía Miranda

JUEVES 15 DE JULIO

9:30 - 10:30 · Hagamos la estadística comprensible. Algunos ejemplos ...., Daniel Fernández Martínez
Resumen: La Estadística está presente en la mayor parte de las actividades que nos rodean, a pesar de que la mayoría de la gente no se percata de ello. Pensemos que desde que nos levantamos y encendemos la luz hasta en actividades de nuestra vida cotidiana, como puedan ser la regulación del tráfico, la predicción del tiempo, o la decisión de tomar un medicamento en particular, las técnicas estadísticas tienen un protagonismo relevante. La Estadística es la ciencia que ayuda a entender e interpretar nuestro entorno basado en tratar de medir la incertidumbre de los fenómenos que nos rodean. En esta charla presentaré ejemplos de aplicación de la Estadística en problemas de la vida real. En concreto, veremos cómo se pueden asociar elementos ambientales y ecológicos con la transmisión de la COVID-19, determinar trayectorias de degradación de la memoria en personas de la tercera edad, u obtener grupos de pacientes de un psiquiátrico con similares grados de depresión, entre otras aplicaciones. La exposición se hará de manera amena y evitando grandes formulaciones matemáticas para centrarnos en la utilidad de las técnicas estadísticas para entender el mundo en el que vivimos.

10:45 - 11:45 · Pruebas de gaussianidad para procesos estocásticos y su aplicación ..., José Benito Hernández Chaudary
Resumen: En muchos feóómenos físicos y procesos de la vida real es muy útil saber si el proceso subyacente es gaussiano o no. Existen muchas pruebas gaussianas diseñadas para series de observaciones independientes. Sin embargo, no todos los procesos físicos que uno estudia son independientes, por lo que es necesario definir pruebas gaussianas para observaciones dependientes. En este sentido existen algunas pruebas diseñadas para tal efecto. En esta charla discutiremos algunas pruebas de gaussianidad clásicas para procesos independientes y dependientes, así mismo construiremos una prueba de gaussianidad para procesos $\alpha$-mixing. Posteriormente, aplicaremos las diversas pruebas de gaussianidad a registros de altura de las olas del mar y evaluaremos su rendimiento.

12:00 - 13:00 · ¿Qué impulsa al bitcoin? ¿Políticos, millonarios o mercados financieros?, Andrés García Medina
Resumen: We are studying the transfer entropy, under different estimations and variants, between a set of Twitter accounts belonging to politicians and millionaires to measure the effect that their comments have on the behavior of bitcoin. Additionally, we have included among the possible drivers of bitcoin to Google Trends and a heterogeneous portfolio of metals and composite indices. The statistically significant assets will be used as features/explanatory variables in a forecasting model for bitcoin.

VIERNES 16 DE JULIO

9:30 - 10:30 · Resolviendo un problema binivel de máxima cobertura para ...., Martha Selene Casas Ramírez
Resumen: Se propone un problema de máxima cobertura modelado con programación binivel. En el problema consideramos como el líder al Gobierno cuyo objetivo es tratar de aplicar la prueba del Covid-19 a la mayor cantidad de residentes que acuden a los módulos; y el seguidor son las preferencias de la población que desea acudir a un módulo para realizarse la prueba y no necesariamente al más cercano. Se propone un algoritmo evolutivo para resolver el modelo y obtener soluciones de buena calidad en un tiempo computacional razonable. Se obtuvieron datos reales para considerar un caso de estudio del estado de Nuevo León, México.

10:45 - 11:45 · Diseños experimentales factoriales fraccionados, Rogelio Ramos Quiroga

12:00 - 13:00 · Presentación de los programas de posgrados, Ignacio Barradas Bribiesca